English
صفحه اصلي | اخبار | مقالات | گالري عكس | سوالات متداول | تماس با ما | نقشه سايت | درباره ما
فهرست پايگاه
زمين شناسي
اكتشاف
ژئوماتیکس
آزمايشگاه شيمي
موزه علوم زمين
نقشه هاي زمين شناسي
پروژه های اصلی
امور اداري و مالي
کتابخانه و انتشارات
مقالات
پايان نامه ها
محیط زیست وعلوم زمين
ستاد نوآوری و شکوفایی
كاربردهاي زمين شناسي
ژئوتوریسم
فصلنامه هاي علوم زمين
زمین شناسی خراسان
معادن استان های خراسان
معرفی کتاب
درباره ما
خدمات و محصولات
دانستنیهای زمین شناسی
خورشید مشرق
مشاهیر علوم زمين ايران
سمینارهای علوم زمین
مشهدالرضا
قوانین ومقررات زمین شناسی ومعدن
پارک موزه علوم زمین
پيوند‌هاى سريع
ژئوتوریسم خراسان
چشمه های آب گرم خراسان
فعالیت های اکتشافی بخش اکتشاف
فرو نشست دشت مشهد
موزه علوم زمين
نظر سنجى
صفحه اصلی » مقالات

مقالات

مطالعات ژئوشیمیایی، شبیه سازی و پیش بینی عیار عناصر منطقه تاریک دره (تربت جام) به کمک روش نوین شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)

نويسنده : رزم آرا، مرتضی؛ یوسفی، محمد عظیم؛ رحیمی پناه، مسعود؛ رشیدی، سجاد؛ حاجی شمسائی، احمد
مرجع : چكيده مقالات بيست و نهمين گردهمايي علوم زمين
سال انتشار : 1389

چکيده :

از مدل سه لایه ای روش نوین شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی عناصر طلا، آنتیموان و تنگستن در بخش های مختلف استوک گرانیتوئید تاریک دره تربت جام استفاده گردید. این توده با استفاده از روش های ICP-MS, XRF, XRD نیز مورد بررسی قرار گرفت. مطالعات ژئوشیمیایی نشان داد که این استوک، پرآلومینوس (A/CNK=0.8-1.2) و کالکوآلکالن پتاسیم بالا (Na2O


نمايه‌ها : ژئوشیمی

مشهد ـ صندوق پستي : 91735-1166
تلفن : 8-8218146   /   دورنگار : 8216044
ميدان حر ـ بلوار سرافرازان ـ خيابان هجدهم
E-mail : info [at] gsinet [dot] ir
Last Update: 2010/09/26
Copyright © 2002-2007 GSINET , All rights reserverd.