نويسنده : آخوندي،حبيب؛ كمالي،محمدرضا ؛ كدخدائي،علي؛ امينی، امين؛ عباسي،اصبر
مرجع : اولین کنگره زمین شناسی کاربردی ایران(جلد دوم )
سال انتشار : 1386

چکيده :
تعيين دقيق تخلخل جهت ارزيابی مخازن هيدروکربوری، برای مهندسين نفت از اهميت فوق العاده ای برخوردار است. معمولاً برای تعيين تخلخل مخارن از دو روش مسقيم(آناليز مغزه) و غيرمستقيم(ارزيابی داده های نمودارهای چاه پيمايی) استفاده می شود. تعيين تخلخل با هر يک از اين روشها محدوديتهايی دارد. هر چند نمودارگيری ژئوفيزيکی در اکثر چاههای يک ميدان انجام می گيرد ولی داده های نمودارهای چاه¬پيمايی تنها قسمتی از تخلخل را نشان می¬دهند. همچنين به دلايل اقتصادی و ناممکن بودن مغزه¬گيری از چاههای افقی فقط تعداد محدودی از چاههای يک ميدان دارای مغزه می باشند. در مطالعه حاضر از روش محاسباتی هوشمند شبکه های عصبی برای تعيين دقيقتر تخلخل بهره گرفته شده است. به همين منظور از داده¬های مغزه و? چاه پيمايی سه چاه از مخزن آسماری در يکی از ميادين جنوب غرب کشور برای طراحی يک شبکه عصبی با الگوريتم پس انتشار خطا استفاده کرديم. پس از مقايسه نتايج حاصل از شبکه و نتايج مغزه، پارامترهای موثر در شبکه را طوری تنظيم کرديم تا يک نتيجه مطلوب بدست آيد. در نهايت از نتايج اين شبکه مطلوب برای پيش بينی تخلخل چاه شماره3 که فاقد داده های مغزه بود، استفاده کرديم. نتايج بدست آمده نشان می دهند که تخلخل محاسبه شده از مدل هوشمند شبکه های عصبی در حد قابل قبولی است.
نمايه‌ها : تخلخل