مطالعه میزان توزیع و غنیشدگی عناصر فلزی در منطقه علی آباد با استفاده از روش اکتشاف ژئوشیمیایی رسوب آبراهه ای
Study of the distribution and enrichment of metal elements in Aliabad area using the method of geochemical exploration of drainage sediment
گرایش:
زمین شناسی اقتصادی
نویسنده:
حانیه بابائی* ، نیما یادگاری
منبع:
سی و هشتمین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار:
1398
چکیده
در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از روشهایآماری چندمتغیره و تحلیل واریوگرافی، تشخیص متغیرهای کنترل- کننده اصلی از متغیرهای فرعی، طبقهبندی عناصر برای شناخت ارتباط ژنتیکی بین آنها و بکارگیری نتایج حاصله در تفسیر هر چه بهتر منشاء کانهزایی فلزی میسر گردد. به منظور شناسایی کانیسازیها و منشا آنها، تعداد 210 نمونه از رسوبات آبراههای از ژرفای حدود 30 سانتیمتری برداشت شده و سپس نمونهها جهت تجزیه شیمیایی عنصری به روش ICP-MS به آزمایشگاه ارسال شدند. نتایج حاصل از این روشها به طور قابل توجهی یکدیگر را تایید میکنند که بیانگر کارایی آنها در متمایز ساختن منشاء ناهنجاریهای فلزی در نمونههای رسوب آبراههای است. نتایج بدست آمده از روش PCA نشان میدهد
که فلزات مورد بررسی در سه مولفه اصلی که مجموعاً 85 % از واریانس کل را تشکیل میدهند قرار میگیرند. به طوریکه مولفه اول شامل Na ، Ca ، Cu ، Cr ، K ، Mg ، Ni و کانیهای رسی است که در ارتباط با فرآیندهای لیتوژنیک میباشد. مولفه دوم شامل As ، Ag ، Fe ، Zn ، Pb و Cd است که احتمالاً با فرآیندهای کانهزایی سوپرژن منطقه مرتبط است. پردازشهای آماری و محاسبه پارامترهای مربوط به واریوگرامهای تجربی نیز نشان میدهند که پارامتر NSR به ترتیب از 001 / 0 )برای As و Cd ( تا بیش از 310 / 0 )برای Pb و Zn ( تغییر میکند. براساس تحلیل واریوگرامها فلزاتی چون آهن، مس، نیکل و کروم که
نسبت NSR آنها کمتر از 25 / 0 است عمدتاً منشاء اندوژنیک یا لیتوژنیک داشته و در برابر فلزاتی چون سرب و روی که نسبت NSR آنها بیشتر از 25 / 0 است عمدتاً تحت تاثیر عوامل اگزوژنیک قرار گرفتهاند. بالا بودن مقدار فاصله تاثیر سرب و روی نیز دلیل دیگری بر تاثیر عوامل اگزوژنیک بر غلظت آنها میباشد. نتایج حاصل از این تحقیق به طور کلی نشان میدهد که استفاده از روشهای آماری چندمتغیره در کنار روشهای تحلیل مکانی )واریوگرافی( میتواند رهیافتی مناسب جهت متمایز ساختن منشاء طبیعی از غیرطبیعی فلزات در نمونه های رسوب آبراههای است.
کلمات کلیدی
رسوبات آبراهه ای، عناصر فللزی، مولفه های اصلی، واریلوگرافی، منطقه علی آباد
Abstract
In this research, it has been tried to use the multivariate statistical methods and variogram analysis, detection of the main controller variables from sub variables, classification of elements to recognize the genetic link between them and the application of the results in the better interpretation of the origin of metallic mineralization is possible. In order to identify mineralization and their origin, 210 samples of drainage sediments were collected from a depth of about 30 cm and then samples were sent to the lab for chemical elemental decomposition by ICP-MS method. The results of these methods substantially confirm each other, Which indicates their effectiveness in distinguishing the origin of metallic anomalies in drainage sediment samples. The results obtained by the PCA method show that the metals in the three main components, which make up 85% of the total variance, are placed. The first component consists of Na, Ca, Cu, Cr, K, Mg, Ni and clay minerals Which are related to the lithogenic processes. The second component consists of As, Ag, Fe, Zn, Pb and Cd, Which is probably related to the supergenic mineralization processes of region. Statistical processing and calculation of parameters for variogram tests also show that the NSR parameter varies from 0.001 (for As and Cd) to more than 0.310 (for Pb and Zn), respectively. Based on the variogram analysis, metals such as iron, copper, nickel and chromium, whose NSR ratio is less than 0.25, has mainly endogenic or lithogenic origin And against metals such as lead and zinc, whose NSR ratio is greater than 0.25, DDD DDDDDD DDDDDDDDDD DD DDDDDDDD DDDDDDD. DDD DDDD DDDDDDDDD DD DDD DDDDDDDD DDDDDDDDDD between lead and zinc is another reason for the effect of exogenic factors on their concentration. The results of this research generally show that the use of multivariate statistical methods along with spatial analysis methods (Variography) Can be an appropriate approach to distinguish the natural origin of abnormal metals in the drainage sediment samples
Keywords
Drainage Sediment, Metal Elements, Main Components, Variography, Aliabad area